7 ?) X6 ?2 i: Z4 s) _4 M0 ^( ~$ D. Y, t: A, N' {' w% q
基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证3 F) t7 a! |6 T' _
全文请用PC端下载 地址:8 }4 _0 e$ o3 l; P) I8 w
' ^5 H3 T# p7 {) ~+ Bhttp://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3471
" u, L5 G9 B3 m/ A+ H# A V9 Q f9 I读书小笔记: a: O" n0 ~: k5 M, a/ W% s
作者:王丹阳1 张春玲1 2 卢少磊3 4 李兆钦3 4 刘增宏3 4# E3 q" F' \2 g s% z7 c5 r
单位:1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;
. i5 I, D) \, v6 i2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201306;: g9 y" X4 n* O8 T4 s9 C1 g; c6 C
3. 自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;
1 f# {6 ]" \# E4. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 3100122 l0 j7 `4 {# @8 h. e
分类号:P715.2
: u }. L; z& n) f出版年·卷·期(页码):2023·40·第二期(77-88)
! W# z+ ~' ]/ e摘要:利用Argo资料,基于梯度依赖最优插值客观分析系统,重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集,并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式,对该数据集进行一系列的验证。结果表明:重构的Argo数据集在95%的统计概率下,90%以上的温度、盐度重构结果可信,且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致,并且可以保留较多中小尺度信号,分析结果与实际观测更接近。
4 M+ j- K* v' H2 [5 G6 k关键词:梯度依赖最优插值 Argo 多参数 网格化数据集 客观分析/ {6 O3 K4 y8 ]5 N3 e
Abstract:Based on the gradient-dependent optimal interpolation objective analysis system, only, a global multiparameter Argo gridded dataset with a spatial resolution of 1°×1° from 2004 to 2020 is constructed using the Argo observation in this paper. A series of validations are made for this dataset including confidence interval estimation, observation inspection and comparison with other datasets. The results show that more than 90% of the reconstructed temperature and salinity are reliable under the statistical probability of 95% with the maximum bias from observations are less than ±1.0℃ and ±0.02, respectively. The large-scale signals reflected in this dataset are consistent with the existing datasets, and more small and medium-scale signals can be retained. The analysis results are closer to the observations.
" t# `3 x# a/ A; l1 q( X8 UKey words:gradient-dependent optimal interpolation; Argo; multi-parameter; gridded dataset; objective analysis
: q. D' c2 i9 j9 ^, A7 y9 }
4 \% Q/ l2 T8 [8 F! N. i
* h" F* r2 W j$ D* ~( Z读者也可以通过公众号菜单栏* F0 l, R- c7 n- C# T3 r+ e' `7 X
“相关知识”板块进入0 {" b: L, _: }( Q3 h$ a8 J
《当期目录》和《过刊浏览》
+ |* O7 s% I9 i) K" \7 p( a4 {查阅详细期刊内容1 b* W0 b( j w/ f
未来两天海洋环境预报/ @( p3 D8 Q4 m7 ]# R
预计明天,
" }; U9 i0 M$ w) K渤海、黄海北部有0.4到0.7米的小浪到轻浪;* L2 Q7 \- ^9 F
黄海南部有1.3到1.8米的中浪;
7 R" q: S9 A! D, p, n东海北部有1.2到1.6米的轻浪到中浪;
$ _+ u3 y8 I, o6 B; l, R5 ~. u东海南部、钓鱼岛附近海域有1.9到2.4米的中浪区;. z) x5 r4 w+ T1 \
台湾海峡有1.5到2米的中浪区;' ~8 P: F7 [. \' o9 ~- F
台湾以东洋面有1.6到2米的中浪区;
$ O4 _( ~. D& c" ?- J! l巴士海峡有0.8到1.1米的轻浪;4 l2 V" m* _% n" s* w: S
南海北部、中部有1.2到1.6米的轻浪到中浪;
8 g, o/ r& o" ^' m2 C7 S6 X南海南部有0.7到1.2米的轻浪;( L, J2 s; v) _1 T m4 m
北部湾有1.4到1.7米的中浪。% K! M+ {/ s4 n6 H6 ?2 z8 c" X
0 `" E. i9 }: V
预计后天,
* h1 V* T" |; u( q9 f* b东海南部将生成新的大浪区,浪高1.7到2.5米。- k( Y8 c- |) z# C a% W8 [" c
" o7 T1 ]5 G% x! \2 V6 b2 l' t! x- L2 `) N
6月18~22日西北太平洋海浪数值预报
& C# w; N* b* r0 |美丽海岛海域海况
$ }+ F9 B. }. M9 T- `. U/ K' D预计明天,
% y3 K* f4 r3 i- n( ^$ O8 O灵山岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、平潭岛、湄洲岛、钓鱼岛、川山群岛、海陵岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛附近海域有1.3~1.7米的中浪,较适宜乘船出行和海岛游玩;* \4 R. {& y# M3 [% Y4 s& Q: m8 S
0 B' O" i! ]* t) a* `我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪,海况不错,非常适宜乘船出行和海岛游玩。
: u4 I! ]6 m) p* N0 v( o' O
; f( R8 r" s; ?6 L美丽海岛是指以下的35个海岛:5 L% i/ G9 j+ P2 s6 U/ v1 V
觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。
3 n% X) j1 u# A& G& I9 M7 w0 T# X更多滨海旅游预报 尽在中国海洋预报
: i9 Z% \2 ~5 n$ M
: M! N& L9 V3 f6 A D4 f. i' o+ y: A$ L) O& f V# x
PC端可登录中国海洋预报网http://www.oceanguide.org.cn/IndexHome
- C% H, p( s% v# X7 [' E- ^% \$ X+ Z7 }. o ]( t* w
' h& T/ A0 m. N% i: J9 }+ k+ y
移动端可使用中国海洋预报微信小程序8 {) ]- T: s9 f
进入“中国海洋预报”微信小程序
' ?0 }1 ^" |1 V+ s进入“全球海啸预警”微信小程序 |