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基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证
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& [7 E* J6 _" Z0 q7 y1 B1 h2 zhttp://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3471
! d+ p9 D( J1 a, ^8 O读书小笔记
7 K( k9 k8 d# V8 N h: D+ Q作者：王丹阳1 张春玲1 2 卢少磊3 4 李兆钦3 4 刘增宏3 4 A* j) @; x/ e- o
单位：1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;
5 }9 n' b8 b+ B8 g+ [# T2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201306;, k! `; J+ k5 X3 l- M+ f* j0 j0 f
3. 自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;
; L+ c$ a2 X- i0 q' c4. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 310012
9 l; D, [: R2 r" }) d' I分类号：P715.2% C) L8 R& m% C/ O: ?7 m
出版年·卷·期（页码）：2023·40·第二期（77-88）
+ @2 S$ v9 P1 U( j; o: F摘要：利用Argo资料，基于梯度依赖最优插值客观分析系统，重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集，并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式，对该数据集进行一系列的验证。结果表明：重构的Argo数据集在95%的统计概率下，90%以上的温度、盐度重构结果可信，且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致，并且可以保留较多中小尺度信号，分析结果与实际观测更接近。
) @- D) H0 y2 h# u1 t关键词：梯度依赖最优插值 Argo 多参数 网格化数据集 客观分析& f$ X5 w; R1 k3 N
Abstract：Based on the gradient-dependent optimal interpolation objective analysis system, only, a global multiparameter Argo gridded dataset with a spatial resolution of 1°×1° from 2004 to 2020 is constructed using the Argo observation in this paper. A series of validations are made for this dataset including confidence interval estimation, observation inspection and comparison with other datasets. The results show that more than 90% of the reconstructed temperature and salinity are reliable under the statistical probability of 95% with the maximum bias from observations are less than ±1.0℃ and ±0.02, respectively. The large-scale signals reflected in this dataset are consistent with the existing datasets, and more small and medium-scale signals can be retained. The analysis results are closer to the observations.
4 I) `9 ~, I, n6 PKey words：gradient-dependent optimal interpolation; Argo; multi-parameter; gridded dataset; objective analysis5 _1 _# b8 h5 w# i0 o! }
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《当期目录》和《过刊浏览》) m( [- Y- n" o. z0 A2 e u
查阅详细期刊内容( w3 j8 x6 }! Z& b" P
未来两天海洋环境预报1 R! l1 O. d+ Y$ s: _4 ^
预计明天，- c( s% x' m. P3 I) D
渤海、黄海北部有0.4到0.7米的小浪到轻浪；7 O5 X) I, r! W% T% q
黄海南部有1.3到1.8米的中浪；9 @" o x) S; o1 Q" j# I3 {7 D- ?
东海北部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；
! T, G5 M' k; w东海南部、钓鱼岛附近海域有1.9到2.4米的中浪区；2 B. q9 ^( h {& w: x5 @: h* y
台湾海峡有1.5到2米的中浪区；/ n$ h% D+ M, x, p/ w4 J( b
台湾以东洋面有1.6到2米的中浪区； ]* y: R7 Z$ l% e3 H$ V4 T
巴士海峡有0.8到1.1米的轻浪；8 P$ @: z( [7 M5 N7 q
南海北部、中部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；3 |) B) T# G& W, K7 h5 }
南海南部有0.7到1.2米的轻浪；/ r( k2 ?) X: d9 `# C+ O# x+ Z$ x2 t
北部湾有1.4到1.7米的中浪。
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& N: j4 [* I- @7 A D3 l) J预计后天，) t' l% Y4 l1 T1 c1 D
东海南部将生成新的大浪区，浪高1.7到2.5米。
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6月18~22日西北太平洋海浪数值预报- V: @. i8 Q4 m' k
美丽海岛海域海况) R, _3 H/ u# ?& j3 M
预计明天，- ~. Y* w9 w) O. D& [* b, ^
灵山岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、平潭岛、湄洲岛、钓鱼岛、川山群岛、海陵岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛附近海域有1.3~1.7米的中浪，较适宜乘船出行和海岛游玩；
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我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪，海况不错，非常适宜乘船出行和海岛游玩。2 U: y/ r( `0 h; J" c4 o
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美丽海岛是指以下的35个海岛：
- w( C- b, v6 n3 y觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。
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