|
+ u" C2 f' [% h# A* U2 I Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium,其他回答都有介绍,还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas,也是地图可视化的利器。
1 V7 S5 u6 b# k' J { 首先介绍下bokeh ( X. i# N$ I! _+ g" e
bokeh擅长制作交互式图表,当然在地图展示方面也毫不逊色。
( J( O. r8 H9 ~+ X4 w bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示,关键是可以动态交互。
3 ^6 s4 m/ K$ L: \9 J; D! W
. e. {4 }" o( F) K 6 b( Y& V) O5 T9 ]2 j
basemap是专业的地理信息可视化库
2 i. Q: \, S, }! E/ v5 g+ X( O 可以毫不夸张地说,basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库,没有之一。 , _: ~% Z$ q3 y6 y' x2 w$ O
basemap基于matplotlib开发,所以它具有创建数据可视化的所有功能,必须配合matplotlib使用。 # z( K& k/ E+ ~4 I9 \
只需要几行代码就可以画一张世界地图:
& L# Q9 y( }* V8 o2 z* ~
3 e$ e) j- @; F) u 3 {+ b! ?( f7 H" T4 {6 m
- l) q/ S% T2 E( y2 f 1.风勾图 & g, e0 V. G& K$ i
2.轮廓图 / m6 M# Y- Q. H- a+ S4 w8 O$ T I
3.填充轮廓图
. V$ |2 L# b3 p0 x" b; h' r 4.伪色彩图 6 [. X' \1 Z# j4 d8 ?' H( |
5.地理标记
' l* y* r8 f* E. p. `9 ^- _6 ~: a 6.矢量场流线图
$ O. A" M7 b+ l: J' F4 H6 o( Z 7.实景地图 * x; Z7 p: v" a- m9 O" ^! l
8.多子图地图等等可以绘制的图。
0 b7 x) u5 K* ~, @0 m/ ~ 等等等等,我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI 3 B" [, {6 b5 a! b7 _% I3 V, M' l& P
$ Z: C# b: ^( p8 k
9 @1 H1 d% a7 k p5 t s# h
! F$ C0 m/ W- I. @- j
360度立体视角进入城市,点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况,游客情况,建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。
: ]& Z6 `# N: X. J/ ?7 D) f 当然,亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上,其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界,让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案,亿信ABI将会持续为大家带来惊喜!
7 Y6 y# {. v; S1 b2 g' D D# Y9 D% j
/ x) F9 J6 C F( Z. g/ W! ]$ ]5 |) i( @
8 W2 S' k: k% ]' e2 F" M& f) @. Q" h
|