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/ N |% Y. g- u Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium，其他回答都有介绍，还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化的利器。 ( e6 y$ l5 ~( F
首先介绍下bokeh
' \, m" c+ f3 ~) h1 s, G6 T bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。
% |" C0 P) `6 M bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。
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# c; v$ \' @! n; R1 }$ Z/ j basemap是专业的地理信息可视化库
. V3 A" z `5 @- x8 N2 G! Y 可以毫不夸张地说，basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。 - P8 n# N6 g( M" D2 A( Y. p
basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。 : Y# ~5 _7 ?9 y0 T- Q$ k# L, [
只需要几行代码就可以画一张世界地图：
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1.风勾图 1 }0 m; U! F, _' p+ E
2.轮廓图 & Y! k$ b- ^9 J* h
3.填充轮廓图
; o2 i7 x" v! u3 _$ {7 R 4.伪色彩图 l3 d" g6 V9 e! q/ t3 z
5.地理标记 ; ? \+ |3 L; ` R( K
6.矢量场流线图 . o! c" L w/ v/ C! Z. @
7.实景地图 ' l9 p) J+ Z$ \+ b& l: w
8.多子图地图等等可以绘制的图。 / U+ j: t h3 {2 e! C' A1 w8 `
等等等等，我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI
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?0 Y& p* F7 R5 _- Z7 F 360度立体视角进入城市，点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况，游客情况，建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。 E3 D, P4 D" Y9 D7 t* y t: I
当然，亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上，其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界，让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案，亿信ABI将会持续为大家带来惊喜！ $ D) g' z7 e" f2 M" W
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