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Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium，其他回答都有介绍，还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化的利器。 . Y2 ~! h' z; P1 ~5 Z
首先介绍下bokeh 6 k+ E, m |; E' s4 w( C [0 P7 h
bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。 - ]! {% F- d, C$ N; ?& }
bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。 ! V d, H- P8 o' i6 u# A9 }
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basemap是专业的地理信息可视化库
. V. y: L2 S @8 Q8 L/ [( { 可以毫不夸张地说，basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。 4 E6 W9 q' w7 @- ^3 z+ m/ R0 Q
basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。
4 v# u) x0 D; L5 X) S6 g 只需要几行代码就可以画一张世界地图：
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1.风勾图
9 b" r1 F1 {( o8 `4 r% k4 J" w: x3 t 2.轮廓图 * |( d+ ], ^7 j @
3.填充轮廓图 1 L0 l6 _ ~9 c8 y
4.伪色彩图 ! p' B2 f ^5 S
5.地理标记 : s7 B$ I# [0 z
6.矢量场流线图 $ d: d2 R+ V5 J/ R, L
7.实景地图
" G1 S! y8 w b1 Y 8.多子图地图等等可以绘制的图。
* B( g: L- V G" \5 r* r/ {4 U E 等等等等，我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI 5 O8 @! a. n7 B& O
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360度立体视角进入城市，点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况，游客情况，建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。 4 u. M0 H$ _3 z- {* g' C
当然，亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上，其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界，让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案，亿信ABI将会持续为大家带来惊喜！
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