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Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium，其他回答都有介绍，还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化的利器。 * |' F% A) z' a# k# m+ s1 C7 V/ X
首先介绍下bokeh / F, O$ g0 h' ^
bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。 7 `! [9 q3 @. m! p) s& g
bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。 9 F/ P% {3 U3 D; F/ n
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6 M8 S- i( ^3 g$ u4 L& } basemap是专业的地理信息可视化库
0 U7 C1 E8 v! U! k 可以毫不夸张地说，basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。 2 j% p& N, |, p. x7 W
basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。
# l4 z8 F- F4 i7 R; r% E! F 只需要几行代码就可以画一张世界地图： * h2 D( d8 N: o9 [2 f" S
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, I. X# f1 {6 \; u" z) p* a' Z
9 V3 `% Z% j0 @4 R; k 1.风勾图 # W8 z* p$ U" D: x0 b" [3 B$ n
2.轮廓图
+ s( ?% [7 t/ ~# J! ^ 3.填充轮廓图
2 t5 ^5 N9 }7 ?$ h1 v6 Q) p& m 4.伪色彩图
1 c. H* |3 h9 i+ Y$ G 5.地理标记
\7 f+ O8 K; h3 @, m, e 6.矢量场流线图
) o) d1 c% d& ^2 r. p2 I5 h3 g2 d 7.实景地图
% B9 {' c, D2 e 8.多子图地图等等可以绘制的图。
6 |" {5 ^1 E- k/ c 等等等等，我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI
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360度立体视角进入城市，点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况，游客情况，建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。
, a Z6 E% D: p8 a @% @ 当然，亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上，其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界，让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案，亿信ABI将会持续为大家带来惊喜！
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