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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。
$ t. n) A; S9 N8 b& m4 t& W+ ^一 模式后处理) L& d7 i+ m0 V/ u
模式后处理常涉及到以下几点:

$ \3 H% k* m6 X* H+ A# p
5 U6 \0 F: m$ \8 L. K# O& e2 \1 U(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)7 c- y. d) a" R

    + F  y+ A. d, K' \
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- ^0 }' }6 c0 [, B7 H4 _1 o
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    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用

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    + k- M% o5 L3 e% c& y
    7 k6 ^/ Y0 m2 G& B. \8 D8 \# \1 T
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    * |1 ?) K. e$ F: g% }  X: }C网格示意图
          . [  T6 `& t' G
5 K! A8 M) }3 q) y; w7 S  @2 S
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文星雨
活跃在前天 19:54
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