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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。
, z* r: Z6 E5 ?8 R2 a" Z5 T; P5 G2 Z一 模式后处理
7 G: p% v, @2 t, u4 y- k模式后处理常涉及到以下几点:
6 v2 n9 W. I! z4 h! M0 o7 l7 n% J
% M" ]3 G) s' q  ~
(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)2 m+ H2 K. n& Y# X4 A7 z! i

    ! q( o) v" k/ y  `6 Q" G8 k5 ]. t. B
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" M; U7 w3 a' {
    . N- H6 B' p5 Z- {

    " H6 ]- k4 a# g. T! T( @( ~( X9 r& C6 K: ?; L4 h6 I5 B

    ! h/ u) Y6 }) @wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    : B6 C0 G$ L' d, w* Y

    : s6 R$ x' H+ b$ C# J' j; ^9 M+ ]' F7 d- T; j7 ?0 l
    5 ]4 |( b0 a5 |
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    3 {3 D% F& Q, f8 ]. {
    * S: J' y% ]7 O) y4 a
    3 U  _& p7 g$ S0 H* cC网格示意图
         
. G  a( h& c6 g; b! ]3 K
) U7 q  X1 d: D# l1 @2 g0 ~
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文星雨
活跃在2026-4-15
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