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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。
  E4 O3 c7 x3 y- g( ^3 D一 模式后处理
. h- Z( G# i6 @6 K模式后处理常涉及到以下几点:
( U2 ?( F" O! {7 `1 r' Q

/ H( h0 b) X$ W) u  o(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)
    ; z4 e# H- ~& o" P, X
    6 e" Y8 ^2 s1 h, @8 q5 Y) q) F* X) p
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# p% b: ?) w% e: Y
    3 V0 x+ Y6 t: O: H: x
    ( q6 X$ O/ L6 e7 r' K3 f4 T4 o, l
    4 n  A" ?( e7 ~& Z: ^0 Q! ^: N

    & {; K/ E; F9 l$ a/ rwrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用

    3 {' q' e& l, u9 |4 P+ h* y! G! l8 T8 B6 v) q% x3 S$ {& F# U
    3 I& F2 }) _* v( @' ^  g0 K0 N
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    , Z1 w2 H8 i* N: T4 q
    1 V% G. X2 G# \% H' J

    6 _7 n5 P0 q5 t8 y8 eC网格示意图
         
2 a# [" h" F  e& ~1 T1 b% W! ]4 M) S+ M! e1 o) d5 X
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文星雨
活跃在3 天前
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