; y9 I4 V9 _! ^9 X9 T# y 当谈起海洋调查与探索时，肯定绕不开一项关键的工具——声学多普勒流速剖面仪（Acoustic Doppler Current Profiler，简称ADCP）。从其起源、发展到广泛应用，ADCP在海洋学与水文学领域扮演着举足轻重的角色。本文将带您深入了解ADCP的历史演变、分类特点、工作原理以及其在海洋调查中的广泛应用，同时探讨其未来发展的挑战与前景。让我们一同了解这个精妙的工具吧！
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历经变革，见证探索进程
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' E: B3 U' k; M9 j0 o4 L5 I, |20世纪70年代初期，随着人们对水体流动性质研究需求的增加，声学多普勒流速剖面仪（ADCP）应运而生。Jacques Yves Cousteau提出了ADCP的初步设想，催生了这一革命性工具。 80年代，商业化和技术上的改进使ADCP成为海洋学和水文学研究的主要工具。90年代初，多波束技术和三维测量的引入推动了ADCP技术进一步发展。 而随着时间来到21世纪，ADCP迈向了微型化和自动化革新，这赋予了其更广泛的应用场景和更多数据支持。
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解锁奥秘，ADCP的原理 6 v0 s6 `% k' f( f n8 g, N
ADCP利用多普勒效应原理进行流速测量，发射声波与反射回波频率之间存在多普勒频移，其变化取决于反射体的运动速度。ADCP通过换能器发射声波，声波遇到随水体一起移动的泥沙颗粒、浮游生物等微粒反射后，由换能器接收信号。根据ADCP发射和反射的声波脉冲信号频率差异，即可计算出水体相对于ADCP的流速大小。
图1 ADCP原理示意动图 + S+ I2 h& x8 T3 d8 I
流速可由公式“c=Fd/2Fs”计算得出。 其中，v为相对于ADCP的水体流速，Fd为声学多普勒频移，Fs为发射声波脉冲信号频率，ｃ为声波脉冲信号在水体中的传播速度。
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图2 ADCP工作示意图 / P6 ^( z# H& W- X$ \& S6 u, V
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种类繁多，适应多样需求
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ADCP分类多样，分别适用于不同场景、环境和研究目标。 1. 船载ADCP：安装在船只上，通过船的运动进行水流测量。这是最常见的ADCP应用，适用于海洋学、水文学和海洋工程等领域。船载ADCP通常用于测量海洋中的水流速度和方向，以获取水流剖面数据。 2. 陆地ADCP：安装在岸边、桥梁或河岸上，用于测量河流、湖泊或港口等地的水流情况。陆地ADCP常用于监测河流水流速度、洪水预警和水文学研究。 3. 潜水器ADCP：安装在潜水器或浮标上，通过潜水器的下潜和浮起来获取水流信息。这种ADCP类型通常用于深海环境或需要长时间监测的场合。它可以在水体不同深度进行水流测量，提供更全面的数据。
图3 三种ADCP，左上至右下分别为： 走航式、自容式和便携式
4 N0 p8 _4 ^2 i: e2 n4. 航次ADCP：一种特殊类型的船载ADCP，设计用于长途航次。这些系统通常具有更大的功耗和存储容量，以适应长时间在海上的数据收集需求。+ X: b; I& |: Q# d* g% u8 A( H
5. 三维ADCP：能够提供水流速度和方向的三维测量，即在水平和垂直方向上都能提供详细的流速信息。这种ADCP可以提供更全面的水流数据，特别适用于需要了解水流在三维空间内变化的研究。 6.漂流ADCP： 安装在浮标上，可以漂浮在水体表面或潜在深度，用于监测流经特定区域的水流速度和方向。这种ADCP类型常用于海洋漂流研究和污染物传输研究。
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独特优势，ADCP的亮点
/ D" S) w6 i% U. O) ^ADCP具有许多优点，使其在水文学、海洋学、环境科学等领域中得到广泛应用。为了能直观地感受到它的优点，让我们先简单了解一下其他的测流仪器吧。 1.机械旋浆式海流计：由旋浆叶片受水流推动的转数确定流速，由磁盘确定流向。, U& a# D$ v W$ b) I
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图4 机械旋浆式海流计 u) m: `9 s& e/ j
2.电磁感应式海流计：水体流动切割磁感线，激发与流速成正比的电压，由安装在球形内赤道位置的两对钛电极测得。球状外形可以消除水波运动的垂直分量，减少测量误差。 $ G) X+ o* W; H7 c# s; ~& L
图5 电磁感应式海流计
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3.时差式声学海流计：原理同ADCP。相对的两个换能器通过测量声波在顺、逆流时的传播速度和时间差计算流速。
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图6 时差式声学海流计
# P0 D3 a2 _2 T; U' ~7 h4 o! o 与它们相比，ADCP有以下优点
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/ ^- H, E8 N- H2 i" X- P) R01 非侵入性 使用声波进行测量，无需在水中插入任何传感器，不会对水流产生干扰。这使得它适用于对水流进行非侵入性、无扰动的测量。 02 大范围、多层次测量 能够在较大的水域内进行水流速度和方向的测量。同时通常能在水体不同深度进行多层次的流速测量，提供更全面的数据。这有助于分析水体垂直剖面上的流动结构。 03 实时性 能够提供实时的水流信息，对海洋、河流等水域动态变化进行监测。这对于理解短时尺度的流动变化以及应对突发事件具有重要意义。 04 适应性 能够在不同水体中使用，包括海洋、河流、湖泊等。也可在不同平台上安装。 05 高分辨率和精度 ADCP具有高分辨率和测量精度，能捕捉水流的微小变化。一些ADCP采用多波束技术，具有多个发射器和接收器，可以提供更准确和高分辨率的水流信息。这些都对于科学研究和工程应用中需要高精度水流数据的场景非常重要。 % D1 U# i* i% N0 j
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应用之广，ADCP的重要角色 N) }# l" `, }3 U% h8 V9 p
5 s' t$ p; f% l" b9 i9 S在对ADCP有了基本的认识后，让我们来看看它具体有哪些应用，能为我们解决哪些问题吧！
$ @7 V& h+ A8 Y1.ADCP可以快速准确地测量海洋中的水流速度和方向，为海洋动力学研究提供重要数据。它能够在不同深度和位置上进行连续的流速剖面测量，帮助研究者了解海洋中的流体运动和环流系统。下图中ADCP提供的不同深度的剖面的流速数据为南海南部观测持续的海底罗斯贝波中起到了重要作用。
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图 7 a-d表示ADCP观察到的速度剖面的四个部分
* I# q6 F# Y4 x, ]* Q/ Y0 J2、ADCP也可以用于海洋生态学的研究中，将传统采样方法与现代采样技术相结合。利用ADCP的回声定位原理，结合原位成像（例如 PlanktoScope）的自动传感器、水下视觉轮廓仪 （UVP）等仪器可以对大面积海洋区域进行高垂直和水平分辨率地采样[2]。并且ADCP本身能够测量剖面流速，可以进一步帮助研究海洋中生物比如浮游生物的大规模运动以及海洋中沉积物的输运等。
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图8 传统浮游动物原位采样方法与现代采样技术结合
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改进与发展，ADCP的现在与未来
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在应用中，没有一种仪器可以解决所有的问题，ADCP也不例外。 ADCP测量区域的边缘存在盲区，该盲区通常占据剖面面积的6-12%。而其作为一个声学设备，可能会造成噪音污染，并因此干扰鲸目动物的导航和回声定位能力，具体的干扰效果由声波频率和设备的功率决定，但目前大多数ADCP的工作频率还是处在一个较为安全的区间的。 [1] 除此之外，ADCP的问题还包括：精度受水体介质影响、测量深度受限、能耗较高、数据处理复杂等。这些无不限制着ADCP的应用。
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为此，人们提出了以下改进设想： 1.为解决精度受水体介质影响的问题，未来的ADCP可能采用更先进的信号处理算法和智能化的技术。通过对声波在不同水质条件下的传播特性进行建模和研究，可以提高ADCP在不同水质条件下的测量精度。此外，结合水质监测技术，可以实时监测和校正水质变化对ADCP测量的影响，提高测量精度。 2.针对ADCP测量深度受限的问题，可以考虑采用新的传感器和技术。例如，采用多频段声波传感器可以提高ADCP的测量深度，同时克服传统ADCP在测量深水流速时的困难。此外，结合其他技术，如压力传感器和水下机器人等，可以实现对深海水流的全面监测。 3.为降低ADCP的能耗，可以采用更高效的功率管理技术和能源供应方案。例如，通过优化ADCP设备的电路设计和节能算法，减少设备的能耗。此外，结合太阳能、风能等可再生能源供应，可以进一步降低ADCP的能耗。 4.对于ADCP数据处理复杂的问题，未来的趋势是实现数据的自动化处理和分析。利用机器学习和人工智能等技术，可以实现对大量ADCP数据的自动分析和提取关键信息。此外，结合云计算和大数据技术，可以实现ADCP数据的实时共享和智能化分析，提高数据的利用价值。
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展望ADCP的未来发展，立体化和智能化是其重要的发展方向。立体化是指将ADCP应用于更多的水体环境，包括河流、湖泊、海洋等。随着技术的进步，ADCP将能够实现对不同水体环境中的水流速度和方向的全面测量，为水文学和水资源管理提供更加精确的数据支持。而智能化则是指ADCP自动化和智能化程度的提高，通过自动化控制和智能算法，可以实现ADCP的自主运行、自动校正和智能数据处理，以降低人工操作的需求，提高测量效率和精度。
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- z! Y4 M, x7 x* e9 F# O8 j 站在前人的肩膀上：参考文献 - l3 {5 N; r) `! K- \, x9 p! k% x
[1]佘亮亮,谢悦波.ADCP基本原理及应用[J]. 2008. [2]https://www.rowetechinc.com/blog/adcp_application_summary/ [3]Shu, Y., Xue, H., Wang, D. et al. Persistent and energetic bottom-trapped topographic Rossby waves observed in the southern South China Sea. Sci Rep 6, 24338 (2016). [4]Ratnarajah, L., Abu-Alhaija, R., Atkinson, A. et al. Monitoring and modelling marine zooplankton in a changing climate. Nat Commun 14, 564 (2023). https://doi.org/10.1038/s41467-023-36241-5
; K l. F/ m+ F' i9 T2 I7 E科学的发展充满了不断的挑战与人们的奇思妙想，我们也是站在前人的肩膀上砥砺前行。
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5 k. ]* Z& b. x: R0 D 小组名单 Who are we
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资料与图片搜集： 毛炯人、周星君、胡琦悦、贾培怡 汇总与排版：王新喆 审核、校正与补充：葛子涵、李淑清 指导老师：刘子洲、孙永明 ( [' @ f$ z: Y" E
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