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mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式;
7 o8 \1 K/ E$ g ] 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
( l$ Z( Q% A& [4 g# z2 z1 F5 k 而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了!
+ N% o7 c) @. b matlab可以对mdf格式的数据进行提取, 8 t `6 Y, |( @/ `
m=mdf(filename);
: s0 [3 l7 x p% t! S% s7 w 提取出来的数据通常是这样的: 3 V+ v2 y$ q/ _ l( e& d
9 M. }7 H, A" b; r. L2 c 打开后会看到一些相关参数:
3 L1 r7 @* [7 F, A' Z3 M7 w ' \9 r% a! ]( J ?
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 3 L B0 q6 z9 J6 [2 f9 K
但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率 & {0 y( a5 G5 w! [5 e
对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 $ {3 U$ g( \; t9 `: W
%该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间( n$ f g' A9 c/ q
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
: h- O) U$ ]" m! x6 l i=1;
t8 a; ~5 l2 j7 I8 _7 N9 ]' r) C ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);! |& h7 n! b2 I- v& I
for i=1:ChannelLength
3 N5 o2 I( Q$ `& Q PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);5 Q5 _# U. p% K" G" Y3 s( }
%在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0( I) d) w3 `, c8 e4 W) ^6 _( h
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);- `' ]1 b0 L, V9 v1 ^
%FINDposition,找到对应的位置
) h) p3 x, {' P& M' s' b- u if PositionVariable>0- W& Q3 P1 r3 v' X- e
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
& P& J# I9 l. t+ T5 e else' E" Z* X& F" M3 {) F5 u
continue% w& w0 J, O) W, p& r4 P# a
end" h4 X' L4 [3 x3 @0 ~
P5 u3 d) ?$ z' ^$ a/ m9 G end % i- f* _$ I: T
. V% ?, s+ d5 n! q
$ T* x4 R8 B! T8 T$ O1 Q
( Q, r1 j" t- p d; g# r! x7 A
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