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" V. q0 y; ]' q& b! G% l. h mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式； 3 u! H A1 |/ ~* D& E
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
/ ?$ @" B% P! H7 j0 H4 C 而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！ " _: Z5 L. v) V
matlab可以对mdf格式的数据进行提取，
# W8 |1 z( b( Y( q& R' R7 I# e m=mdf(filename); " P/ }# v) h- A5 s3 y6 y
提取出来的数据通常是这样的：
$ T1 t0 ]: { g5 g T r* U9 G ! {1 r. I6 g N2 H
打开后会看到一些相关参数： ' D( ]5 A4 `0 h" }9 w
! Y8 M- h5 A1 t( N+ s 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
3 H5 ^$ K0 I1 x' R9 b8 q# B 但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率
0 l! T) w9 L0 l7 O/ t: Q0 w' L( L 对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 ; p/ ~) @: [+ n' ]
%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间/ k5 X' h Q* ?7 w+ \) Q
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
6 P: a5 n( r7 f2 e2 R i=1;
' Z# @# Z; j! ]% r, K# \ ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
|- k/ |2 R: D! q l6 F for i=1:ChannelLength
" J( x: H; _& R2 f! Y+ o0 Y PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
' O; a; M4 Y! L %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0/ P. @0 p5 }- L8 Z
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
- ]* c* z |6 t! G+ E8 M %FINDposition,找到对应的位置
8 c8 n2 c* u5 R" N! W, j if PositionVariable>05 G! @; h+ h3 R6 @! i2 }3 o( J" L
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);+ @8 [! G, {# `
else
! }$ U2 O O7 |# C( V continue
# r* C* c8 u& V( | end# S$ m2 L: Q7 b, b! V$ y
- m% L& M% ~, D
end ! g4 L+ L% ~* V( Y; C- N
, x) ^: ] Q0 W+ H3 Y1 @
% [7 c) \ a& a3 v3 _, z7 R2 a
' L' F9 n& S/ d: h
3 L0 n" O8 s! v# I+ c/ i | 
