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原标题：数据可视化软件：国内外知名的10款数据可视化工具
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( x$ M/ f' J8 @; T0 ? 工欲善其事，必先利其器！选择一款好的数据可视化工具，除了能提高数据可视化的工作效率，还能让你的数据以酷炫的图表形式展示出来，从而方便后续的数据分析工作。随着可视化技术的发展，国内国外出现了很多数据可视化软件，想要从这其中挑选一款适合工作需求又好用的工具，就需要我们对这些工具软件有一个大概的了解。根据平时工作接触，下面就为大家介绍下小编用过的几款数据可视化工具。 9 K" j; s9 E9 w0 ^
 ▲ 数据可视化
/ Z; K0 v$ B6 A 软件类3 y' D0 [- I3 Z( \( d
1、Tableau
, K: U4 l/ E4 q5 ^# j 推荐人群：数据分析师、可视化爱好者、企业选型 ! ~2 M! v6 }/ v$ D1 m
全球最受欢迎、知名度很高的数据可视化工具，操作界面很灵活、图表设计简洁明了、个性化程度高，易用性和交互体验优秀。入门简单，适合新手操作，随着经验的增多，有更高级的功能等着你进行高阶的图表可视化。
2 d5 g! q3 e" E( D ^; @2 @ 缺点：免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。
' h. V1 y. h! `$ { 操作界面：
7 X8 h6 |+ M4 G& { 
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可视化作品：
( E5 s* m0 S/ o, v/ W: r 
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零编程类
% U& }* {# U( t3 } 1、Flourish
( N8 J: |0 w0 y m+ Q 推荐人群：可视化爱好者 % Z( M; }( S% q. n
国外知名的免费可视化在线flash网站，提供了非常多的数据可视化模板，只需将数据导入到模板中，然后设置好颜色、图表等信息，可视化图表就完成了，制作好的可视化图表可以发布并嵌入到网页和PPT中。 0 |- @/ T- Q; W2 Y& S
缺点：网站都是英文，动态图表无法导出成视频，只能录屏。
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# W# Y' X. `1 g7 [5 C1 E+ A, I 可视化作品：
( \* f# d, v. @ ^2 A 
+ r8 v9 {9 A" H
2、SovitChart
* Y& \& \# ?0 D 推荐人群：不想写代码可视化爱好者、企业选型 6 A3 A3 D) }" k |
一个国产的可视化在线平台，主打零代码制作可视化图表和设计可视化大屏，操作便捷，在线拖动图形组件，用来制作可视化仪表板或者可视化大屏很方便。SovitChart偏向于企业级应用，侧重物联网、工业互联网业务数据的可视化展示，不过对于个人用户来说也是很好的选择，因为个人版永久免费，而且功能也没有阉割。专业版和企业版也相当便宜，真正的国产良心软件。
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. v5 q9 N5 ^7 ^& b! _4 q; h7 h% z 可视化作品：
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7 _5 ]; O# q" x% l, U. A
开发工具类0 i7 B! n! ~& w$ H! D3 n3 g
1、Echarts
. A/ v" v/ \2 x& G 推荐人群：想少写代码的开发者 ; [$ [/ W- {% R0 v
百度出品的开源免费javascript数据可视化工具，专为大数据可视化设计的，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。 . Y' N ]8 e- @$ e$ Q
) D- X: d/ ^$ [" @/ o" j4 d
2、D3.js
6 K% x J7 G, {" u1 t 适合人群：不怕写代码的硬核绘图专家 # r4 g# t" y. @# l- L
D3是最复杂的免费数据可视化工具，因为它主要使用 JavaScript 库来创建和处理数据图表和模板。在 JavaScript 绘图界的地位很靠前，很多其他的库都是基于它所开发，功能十分强大，灵活性也高，支持 HTML、SVG 和 CSS，非常适合开发者学习研究，不过没有编程基础的人学起来就比较费劲了。
( H; R- Q8 v2 ~5 N9 U- p 由于它使用 JavaScript 库，因此在为数据可视化呈现选择正确的图表或模板时，会有很多选择。它可以处理从简单项目到复杂应用程序。一旦克服了这个数据可视化工具的技术挑战，就可以从中获得更多。与其他工具相比，它可以提供更多的数据可视化呈现选项。 3 l% k V6 }! B- n$ Y
缺点：学习难度大，且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。 ! M3 a2 a" s' T" y; [
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可视化作品： $ C7 P1 ~& |9 K. Q% E I& g
0 g7 O$ `+ F5 s+ x! ]0 C, g% d" V
3、Highcharts
, V' |/ ?4 I$ H8 t% C( S 国外的产品，对标的是Echarts，两者使用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和Echarts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档、示例和详细的 CSS，产品稳定性好。 7 ~3 z$ v! Q. z, X0 M5 [! \
缺点：商用版付费。
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4、Plotly
- d! _8 j, O- L 一个基于javascript的绘图库，Plotly绘图种类丰富，效果美观；易于保存与分享plotly的绘图结果，并且可以与Web无缝集成；Ploty默认的绘图结果，是一个HTML网页文件，通过浏览器可以直接查看。
- Q$ S) y8 J G1 T9 a- r7 b% m6 ^ 
9 a6 ]0 J* l3 L9 C 专业图表类4 }9 F$ N/ D0 p6 @
1、数据地图 b3 O2 `' p: f7 M& L, o5 l+ o; a
PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图很方便。 ( a% K1 R3 @; s' j' Q$ r
4 A* g# N0 |& B1 X/ o0 f2 k% {0 r Leaflet一个开源JavaScript函数库，可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便，而且功能齐全，实现效果很完美。优点是能够适配移动端，而且可以通过大量的插件进行扩展。 ' r( N( j: u+ Q0 r# x. F* N6 s
6 s/ |( x2 ?/ d* H( I+ m( M7 | 2、金融图表
4 s5 i3 z. X3 g$ m9 T2 T/ L Dygraphs开源JavaScript图表库，主要用来做金融类的图表，比如下面的股票K线图。
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" }; j) n0 P) _; s2 {, r# q6 } 以上就是数维图小编总结的三类10款比较常用数据可视化工具，完全可以通过工具实现，但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台，在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具小编没有接触到，如果你有非常好用的数据可视化工具，欢迎在文章下方评论!返回搜狐，查看更多 ( @$ D% k) P0 s5 z3 m
0 C; z* s7 L* T; S2 q 责任编辑：
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