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我国海洋渔船数量多、作业范围广，船位数据的汇聚共享和精准分析是提升海洋渔业信息化监管和服务能力的关键。中国水产科学研究院渔业工程研究所依托中国渔政管理指挥系统，汇聚渔船管理、生产、动态、渔港基础及渔业船员等数据，形成全国渔船渔港数据资源池，研发海洋渔船动态分布感知模型，在渔业安全应急、渔政执法监管、渔业资源管理等重点场景得到了深入应用。
- ?0 p, P% y% V 一是构建渔业渔政数据资源标准体系 7 k/ A/ ^8 D4 _
构建包含“信息资源分体系、数据交换分体系和应用支撑分体系”在内的标准体系，为各级渔业渔政管理部门信息系统提供顶层设计指南与统一建设标准，解决了各级渔业渔政管理部门数据汇聚难、兼容难问题。其中，信息资源分体系包括数据元标准、代码集标准等，数据交换分体系包括交换格式等，应用支撑分体系包括应用架构规范、数据共享交换规范、系统间接口规范等。
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二是搭建全国渔船渔港数据资源池
4 x3 u9 ?5 D9 E1 L0 P* w' A 基于多源数据融合、机器学习等技术，以中国渔政管理指挥系统为数据总枢纽，汇聚全国渔船、渔港、地形等实时数据和历史数据，实现渔船、渔港、船员、渔获、行政审批等多源异构数据的实时访问和共享交换，为跨地区、跨部门、跨海区的数据整合与业务协同提供支撑。已汇聚全国约10万余艘渔船、1千余座渔港、140余万船员等的113.5亿条数据，与沿海11个省(区、市)渔业渔政主管部门年均数据交换量达139亿条。
# V# O0 }- O) b/ Y# |" P. g 三是支撑全国渔船渔港精细化管理
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该模型已连续5年应用于伏季休渔期间渔船监管工作，通过对全国10万余艘近海渔船船位数据进行检查，累计处理分析渔船动态船位数据超400亿条，形成数据分析报告超500份，为各地开展严格执法、维护休渔秩序提供了可信依据。 # Z v% ]8 I! o# b
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