|
, _7 e9 p) W2 ~, g, k# A# g
作者:潮汐 & ?% Z# C7 Z" I( E" v( d, L# Y5 d
来源:Python 技术 : E5 ~, h* ?. _0 w
今天咱们讲解一个画地图神器-BaseMap,看看这个神器讲给我们带来怎样的使用体验。
; `+ T7 t; M: k2 Z BaseMap 简介- z" a4 |+ k* r: u
在之前的文章中,我们有讲解过关于画图神器-Matplotlib 的文章,其实 Basemap 工具包就是 Matplotlib 包的子包,一个用于在 Python 绘制 2D 数据至地图的库,它提供了将坐标转化为 25 种不同地图投影的功能,然后调用 Matplotlib 扩展包绘制轮廓、图像和坐标点等。 5 G" s) X) R3 H5 e4 l0 P2 m
该扩展包提供了海岸线、河流、政治边界数据集以及绘制方法。其中 GEOS 库在内部用于将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。下面给出官网的翻译示例,源地址:
. z6 E3 R# i l( l https://matplotlib.org/basemap/users/geography.html
. c4 `: g& r3 o Basemap 包括 GSSH(现在是GSHHG)海岸线数据集以及 GMT 格式的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可以用来以不同的分辨率绘制海岸线、河流和政治边界地图。相关方法如下: drawcoastlines(): 绘制海岸线。fillcontinents(): 通过填充海岸线多边形为地图着色。drawcountries(): 绘制国家边界。drawstates(): 在北美绘制状态边界。drawrivers(): 绘制河流。& B, D' o8 x4 v/ _
此外,可以将图像用作地图背景,而不是绘制海岸线和政治边界。Basemap提供了以下几个选项: drawlsmask(): 绘制高分辨率的海陆图像,指定陆地和海洋的颜色,数据源于 GSHHS 海岸线。bluemarble(): 绘制 NASA 蓝色大理石图像作为地图背景。shadedrelief(): 绘制阴影浮雕图像作为地图背景。etopo(): 绘制一张 etopo 浮雕图像作为地图背景。warpimage(): 使用 abitrary 图像作为地图背景,必须是全球的,从国际日东线向东和南极以北覆盖世界。4 I f! O' N6 ^2 A' v" `* n
Basemap 安装& O9 K" e+ h& C% `& \
Basemap 安装我们从非官网网站下载下面两个扩展包,安装包名称中的 cp37 表示 Python3.7 版本,这个根据 Python 版本安装对应的包即可,Windows下 64 位环境加 amd64,你需要找到适合自己环境的文件。
3 W- n6 X& s, j3 v' w! d P basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyproj-3.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
* G. u% s3 @4 Z6 V* i 下载地址为:
! {6 a, S5 Z1 \! C. O https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
; I( c& s0 E* K% z1 T: f 下载图片如下: 7 c' A t( O: R8 ]0 l
2 P$ ^) u) l% x 6 u. }+ F% A ]9 @( ^; M
下载好后将下载的whl文件放入Python安装的 Script 文件夹下,如下图所示:
+ t! k" B. B2 ^+ C8 v# j 3 E7 z# Y" c, `2 j6 V
安装语句如下: pip install basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
7 R# ^1 }7 j* s* |" D& h 如下图即为安装成功。
( C* o' o# G. ~, x: \# d 6 k2 }4 o! w1 R5 Y+ z: U. N
Basemap实例
: W- Z9 f7 S1 r9 A7 ?; s 绘制海岸线、填充海洋和陆地区域from mpl_toolkits.basemap import Basemap5 S# ^" S F3 i# g; _
import matplotlib.pyplot as plt3 }/ h! M4 C3 a' M! ]6 u2 }# t
& [" f8 m/ t* D; ?5 l # 设置basemap-Lambert Conformal
7 {+ P% ]8 C# X0 f; V/ ? m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection=lcc,
9 R& ]* e" j& N2 T resolution=c,lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.)
8 I/ u" k( {( z# r, X # 绘制海岸线5 X& J, K' t8 v3 [8 O
. K$ j9 Y: N$ X3 N3 V; G" a9 M
m.drawcoastlines()
* w5 k/ z* U2 ` ~ ^4 p% Z- f% @1 E# U; B1 {* p) M; p9 I
# 在地图周围绘制边界并填充背景aqua(这个背景最终成为海洋的颜色)
! X( c n% N& ^+ ?& T. v # 将大洲绘制在最上面
4 m$ L# u% B: {- \" K m.drawmapboundary(fill_color=aqua)% S* A/ V+ w0 O# w7 {5 x
c* f5 x7 p. `) Q6 b$ x
# 填充大陆coral颜色,并设置湖泊颜色为 aqua
# a$ f& ~5 |) |% p- w# A m.fillcontinents(color=coral,lake_color=aqua)" K6 b, x9 [- p2 c: F% `2 L3 m
plt.show(): ~4 v. N4 q8 E3 T |. E
+ I4 `, c$ `; N4 m2 y
运行结果如下图:
; l- A: n3 X! G9 i w * A; D7 U* n y& ^, X5 {" x6 S
总结' z6 M3 L9 U: W. E; S
今天的文章就到这里啦,有机会大家可以一起一探此款神器的神秘。
- b( q {* O8 O$ q6 c
4 e C' I; m& w: Q+ ^2 ?
7 P6 t% O: G; L! J, m; I
4 R+ d$ F& c0 `1 D7 o+ B* w# ]+ r+ m" }7 a9 ~" D( e
|