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海洋物联网于21世纪第2个10年开始被提出,是一个集海洋监测、信息传输、数据挖掘、结果反馈等多种功能于一体的海洋信息综合网络15利用物联网相关技术,将水上及水下各类传感与监测终端互联互通,从而将海洋数据整合,实现对海洋繁杂数据的监测和系统化管理16。具体来说,海洋物联网通过水上或水下传感设备采集各类海洋传感参数,通过多种通信手段将数据发送至岸基站、数据中心或云平台,再利用数据挖掘和机器学习等技术与定制化的软件,对海洋数据进行统一的管理、分析及利用随着我国海洋经济的蓬勃发展,作为能在海洋环境中进行实时、原位、长时间立体观测的海洋信息网络,海洋物联网将在我国海洋经济和安全、海洋科学以及国防事业中发挥极为重要的作用。 * b. A/ b# Z- e* b) X& Q
* [8 K" _" c3 r# @0 x: C: d, I; [" F 在海洋经济和安全方面,海洋物联网不仅可为海洋牧场、海洋渔业等提供生态环境实时监测、为海底管线、核电站周边海域等提供状态信息实时追踪的服务,进而实现监测海域的可视、可测,可追踪,还能够对收集的数据开展深度融合智能分析,真正实现监测区域的环境可评估、风险可预警。在海洋科学研究方面,海洋物联网具备海洋大数据的获取、存储和应用的功能,进而扩展人类对海洋空间认知的维度和深度在国防事业中,海洋物联网也将凸显其在海洋军事情报的监听与收集、港口及近案水域的监测,水下侦察与多节点协作探测等方面的技术先进性。 . K( ]& S% V9 \3 H
水产养殖物联网系统是面向现代渔业养殖需求,应用现代物联网技术开发的一套集水质环境参数在线采集、智能组网、决策支持等功能于一体的物联网平台,实现了渔业养殖的可视化监测和远程控制功能。系统不仅能够有效提高经济效益,同时有利于水产养殖生产技术日趋完善,实现渔业养殖的标准化。
7 f7 [0 I7 q5 f# N& h 系统架构: ( u0 M- @2 Q, z1 c; e' N# c8 z
水产养殖物联网系统由数据管理层、数据传输层、数据采集层及智能控制四个部分组成。
. a& b- b3 ~6 f: g' J8 y) y 1、数据管理层(监控中心): + A; `& o2 T9 A3 j
硬件主要包括:工作站电脑、服务器(电信、移动或联通固定IP专线或者动态ip域名方式); . Z3 I! ]3 v3 n% }. G. | t
软件主要包括:操作系统软件、数据中心软件、数据库软件、水产养殖智能监控管理系统软件平台(采用B/S结构,可以支持在广域网进行浏览查看)、 防火墙软件; ( ]9 f9 ~0 T$ ]* b, I
2、数据传输层(数据通信网络): b" r7 K6 m O, s" `
采用移动公司的GPRS网络传输数据,系统无需布线构建简单、快捷、稳定; 8 T; g2 U% U- e. p4 L
移动GPRS无线组网模式具有:数据传输速率高、信号覆盖范围广、实时性强、安全性高、运行成本低、维护成本低等特点; ) O# w0 s& o, q+ P9 b0 s+ m
3、数据采集层(前端硬件设备): 5 G6 }% }- h$ Z: G
远程测控成套设备:测控终端; 4 e& x3 ^ y, j, y5 X. \$ @6 T
传感计量设备:水温传感器、光照传感器、溶解氧传感器、PH值传感器、投料机、增氧机等; / i6 j) a3 }/ C1 q% {% {/ K E
4、智能控制模块
# O8 s/ z& F; @5 K 采集到的数据通过与系统设置的阀值进行对比,参数超出阀值后自动打开相应设备进行处理。 3 o/ K) _5 l% E. Y- b% @
系统功能 2 X! K/ j0 O& q) d9 X! o! q" x4 `
1. 养殖场地环境监测
) _: C9 n+ t7 v* O6 Z1 d 包括水温监测、光照度监测。
2 I- f1 j3 F- X3 N& x 2. 养殖场地水质监测 1 M7 @; V/ ^" Y
主要包括溶解氧、温度、氨氮、PH、盐度等监测。
Y# O R3 e) C& \" c, N 3. 养殖场地水下视频监控
: X8 Y! x2 J/ Z$ ?$ ~ 通过水下视频监控监控水产品生长状态。 + T# b7 B8 _; j/ O/ X
4. 智能化控制系统 : Q$ K' S" Q" I7 U9 O9 P: o1 X
主要包括增氧泵控制,自动给排水控制,光照度控制,温度控制。
' {8 F, T( Z, T8 x0 ^ 海洋渔业物联网系统实现了水产养殖过程的水质参数、水下区域的视频实时在线监测和精准调控,大大提升了养殖场的信息化、自动化和智能化水平,降低生产成本,提高了劳动生产率、资源。
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