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工欲善其事，必先利其器。
. d: j9 K/ q" T4 Z3 W5 |" s 文 / 编 | Lenp Lin
$ t/ [* m$ y( ~% |' d2 C; V' h+ t 这次，美国对中国高校师生和学术圈下手了！ : p A D0 C a
2020年6月6日起，哈尔滨工业大学师生发现，科学计算和仿真软件MATLAB无法使用！同样遭遇MATLAB被禁用的，还有哈尔滨工程大学。 ) d* L) ?+ X8 p+ ^; L* _
司马昭之心，早已昭著。此次美国从法理上对中国高校科研发展的围剿，可以追溯到5月22日美国商务部将中国十三所高校列入对华制裁的“实体名单”，被列入这个清单的实体如果和美国企业合作，就需要向美国商务部申请许可证，包括硬件和软件。哈工大和哈工程正是因为被归入清单才被禁用MATLAB。 ; R S' H: O) c8 g6 B* i
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' v" W" a. t6 B; J1 [$ D* m MATLAB短期内真的难以国产替代！
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MATLAB被称为“工科神器”，在Web of Science上，有近十万篇英文论文使用了MATLAB进行数据分析、绘图和应用开发。此事一出，纵观学术圈，舆论哗然！这足以说明美国商务部此举确实卡到了我们的咽喉。 $ R) L7 V; @" `* }+ m3 [1 d
也正因此，关于MATLAB的国产替代性，成了现下热议的话题。 1 P- X# i5 A- B7 J
绝大多数人认为MATLAB计算和画图 的基础功能的确可以 通过Python、Octave、Julia等开源方案取代；只是核心的toolbox和Simulink就并非那么容易。
: p! g4 ?# l& N8 r$ i. x 从第一版MATLAB商业版算起至今已有近40年的时间，MATLAB的Simulink和各种领域的Toolbox期间通过不断地积累经验，在现实工业、应用场景不断交互打磨，才发展成今天的版本，它背后的生态，算法，是集齐各行业有代码能力和算法能力的大批专家工作数十年积累而成的，这些是短时间难以复制的。中国今天被卡脖子的东西，几乎都是别人积累了20年以上的东西。
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3 B) L: R9 M2 ?7 B- z 这让我想起了一年前华为被禁用EDA软件事件。2019年5月，华为被列入实体清单后，不仅零部件厂商对其断供，EDA厂商也陆续停止对其支持。芯片被禁，华为尚且有海思作为替代；但如果没有了EDA软件，海思想设计芯片，也没有工具可用。要找到美国EDA软件的替代品，十分困难。几乎所有芯片设计公司，都依赖于美国公司制造的EDA工具。
3 x% X$ u1 t% ]0 P1 y* N 分析两起事件，美国商务部分别打击在科学和产业上，很明显这只是一个开始！更多来自美国和其他技术先进国家的软件，CAD、CAM、CAE……接下来又会发生什么？令人细思极恐，在我国科研领域从武器，机床，芯片，材料这些实体制造，到软件，数据库，操作系统等数字技术，甚至是基因，太空空间……到底还存在多少挑战！ 0 |8 u( q9 p6 J" {1 Q1 C0 S
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8 i+ ^ u) h# L6 w+ t2 c 国产软件该如何破局？
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5 A0 C1 G/ I7 L% Q2 [& i 对于国产软件，不仅在工业软件领域，通过专业领域理论深挖与实务验证交互打磨建造软件生态诚然已成为破局的核心。好比欧睿数据所提供的泛时尚品零售业数字化智能商品决策服务，在技术实现层面上基于大数据、人工智能、云计算……的深度应用，但不仅是把已有成熟的算法、数学原理、数学公式及相关工具堆砌在一起那样简单，最重要的是还需要“需求链理论”的指导和结合。 a% m% e/ v; Y1 ^
而需求链理论的落地性之于欧睿智能商品决策系统，正如MATLAB最核心的toolbox和Simulink耗时多年所形成的生态，需要长期实践才能得以验证。 + M3 K& T) I3 g) u4 }) U$ w" Z
需求链理论
5 G `% M: l# J, Q& G. B2 M0 i$ i 所谓需求链就是以市场需求、顾客需求为本质基础，把感知顾客和商品的分析研究作为管理的起点，形成与之相应的商品结构，并且把供应链各个职能环节如库存、生产、采购、物流等前端需求和商品管理有机地结合在一起，形成一个从需求到中间生产再到最后配送的流程闭环和数据闭环，并且坚持整个系统的实施动态化，以满足瞬息万变的顾客需求。
: k0 y: I# d0 }1 k3 Q4 c/ } 在过去的20年里，欧睿数据先后通过前身上海大学需求链研究院、达睿咨询，汇集了管理、算法、信息技术等领域国内外顶尖级人才，致力于需求链管理思想、技术、方法在企业中的实施和研究，并在对众多企业实施需求驱动为核心的供应链计划体系优化管理整体解决方案的过程中不断证实自己的需求链管理理论的落地性，逐渐通过数据分析掌握智能商业的精髓。
" J* u8 l# E8 T. i 众多研究者通过大量的业务数据、不同的商业模式、复杂的决策场景，本着尊重数据、敬畏数据背后的动因的原则，一步步去了解和数据有关业务、流程、人员故事的来龙去脉，然后再去真正的用算法和信息技术手段去分析，而非轻易地选算法、建模型就得出结论。
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# u3 y/ z) i/ t+ s 数据智能决策领域国产软件的需求不亚于工业软件
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工业仿真软件在我国似乎像个无人区，短时间内很难在国内找到替代品。一旦失去授权，对于机械，汽车，电气，水利等行业都是致命的打击，仿真层面求解，plant model的约束关系，力学运动学求解，交叉学科的成果确非一日之功。 % @7 X) N" z- O, L/ c4 m
那么零售业大数据智能决策领域呢？ ( p/ F R! q% _6 c4 ^7 D
2019年我国社会消费品零售总额中限额以上单位消费品零售额41.2万亿元，其中泛时尚品零售市场占比超过15%，按企业平均1.5%的数字化建设投入平均水平，数字化建设市场规模为千亿元。行业内软件供应商大多关注在执行端，多年来积累了大量的基础数据，还难以实现业务化和智能化决策。 1 D' h1 ]7 F P# b c. q
智能决策服务市场在欧美地区已相对成熟，美国有约100家分布在各个细分领域的服务商。如Blue Yonder(原JDA软件集团)，该企业为零售业、制造业和批发分销商提供终端到终端的零售及供应链规划和执行解决方案，2016年被霍尼韦尔拟30亿美金收购，现如今拥有全球4600多家客户，每年有几十亿美金收入规模。而在国内，在欧睿创立之初国内泛时尚品零售业数字化智能决策服务市场整体为空白化、非专业化、非智能化，时至今日也只有包括欧睿在内不多的几家服务商。
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在当下和未来，大数据和算法日益成为社会、企业和个人无法忽视的资产，预测已经成为大数据和算法体现价值的一种重要方式。尤其疫情之下，对于零售企业来讲，甚至对中国和全球而言，如此大规模的未知病毒的爆发是无法预计的，建立起抗疫的“大脑”可谓当务之急。 , c$ {4 H1 T ~6 V
MATLAB被禁，中国软件界似乎更要好好审视一下自己了，软件的核心技术再也不能拿来主义了。系统化的工具，做起来必然需要时间的积累才能掌握核心的技术，如果再不致力于掌握核心能力，一旦情况有变，那就会次次像现在这样被动。 1 S- |& `. g. ?' @
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