欧洲海洋局建立海洋研究“泛欧”平台 | 提出了改进海洋生态系统模型及提升建模能力的关键性建议 - 海洋生态模型

原标题：欧洲海洋局建立海洋研究“泛欧”平台 | 提出了改进海洋生态系统模型及提升建模能力的关键性建议

2018年10月4日，欧洲海洋局（European Marine Board，EMB）未来科学简报（Future Science Brief），对欧洲建立的海洋研究泛欧平台进行了详细介绍。EMB为其成员组织提供的泛欧平台，可以制定共同的优先事项，推进海洋研究，弥合科学与政策之间的差距，携手应对未来海洋科学领域的机遇和挑战。

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EMB成立于1995年，成员来自18个国家的31个机构和组织，主要包括国家海洋或海洋学研究所、研究资助机构、有海洋研究重点学科的国立大学联盟。EMB旨在强化欧洲海洋科学组织之间的合作，实现欧洲海洋科学战略研究重点发展的共同愿景。通过泛欧平台，EMB的各个成员可以向国家机构和欧洲委员会提供有关海洋研究的策略性建议，加快欧洲研究区（European Research Area）的建设。

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这份未来科学简报是由EMB海洋生态系统建模专家工作组（WG建模）和专家研讨会形成。近年来，欧洲在海洋生态系统建模方面表现突出，且所建的模型越来越多地被应用于生态系统管理。不过，在科学研究本身与政策制定者认知之间仍存在很大差异，海洋生态系统模型的预测能力也有待提高。为此，EMB于2017年组织了一次背靠背的科学政策活动，邀请30多位海洋生态系统建模领域的国际专家，帮助决策者和更广泛的利益相关者了解海洋生态系统建模的需求及优先事项。此后，欧洲海洋科学政策界日益关注提高海洋生态系统预测的社会效益，以及海洋生态系统模型的关键作用。

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综合管理海洋环境的前提是全面了解海洋生态系统，而不是孤立地关注单一问题、物种或生态系统服务。海洋生态系统模型提供了一种整合知识、数据和信息的重要方法，可以促进研究人员对生态系统功能的理解，增强监测和观测能力，同时对比数据差距。此外，这些模型还能预测海洋生态系统对未来情景设想的响应，并支持对沿海和全球海洋生态系统的管理。

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目前，研究人员收集到的海洋数据呈指数级增长，尤其是在生物和生物多样性方面，为海洋生态系统建模提供了许多机会，再加上人工智能和机器学习等科学技术，新的建模方法正在产生。下一步，研究人员将评估人力、基础设施和计算能力，以满足海洋研究领域的未来需求。

现存的海洋生态系统模型虽然多样，但没有一种能够解决所有的政策问题，达到“端到端”（E2E）的效果。相比之下，组装多个模型的方式更为实际，不过，前提是采用跨学科方法并纳入社会经济驱动因素。简报也提出了改进海洋生态系统模型及提升建模能力的关键性建议：（1）改进海洋生态系统模型方面：收集新数据和信息，并将其纳入海洋生态系统模型；对海洋生态系统的客观理解，模拟海洋生物多样性和生态系统服务；通过对海洋生物适应性反应的理解，模拟其行为变化；评估和减少海洋生态系统预测的不确定性；使用机器学习新方法来完善海洋生态系统模型。（2）提升建模能力：相关人员可以通过确定关键的不可用数据，将模型与新的和现有的观测资料、数据联系起来，加强与数据同化中心的联系，以增强建模能；通过协调模型实验和集合方法提高模型的可预测性；为海洋模型开发共享知识平台，支持下一代模型开发；通过更加透明地了解模型限制及其预测中的不确定性，增强海洋生态系统模型与管理和政策的相关性；纳入社会经济驱动因素；促进模型开发者和用户之间的对话；加强跨学科联系，创造培训机会。

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信息来源：详细内容参见中国科学院兰州文献情报中心《资源环境科学监测快报》2018年第23期。转载本文请备注来源及作者返回搜狐，查看更多

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