Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

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图片赏析

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: o% S' t1 f" A( V4 O/ L

前言

/ X& x' t- e: f' U

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

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数据来源：

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

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数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

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数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

时间精度：每日3-hourly记录

空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

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亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

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源代码

2 r# E& s' c& y% R

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 6 j1 l( P- K6 s; q' t %% %第一步：数据的展示 3 T9 C5 }+ \3 e/ m tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 / s( ?( [2 }) P, e% O' C0 m5 x+ f% c* `$ e abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 % V2 v0 v( s! u( B6 D z clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 : n$ {4 y( {& v. q/ c+ F' l! B ncdisp(abs_path);%读取所选文件 9 V0 h, w7 @! c# l' ~ U whos;toc; & K' S7 }) G* W) Z5 n+ ^ %% . c t B. F6 t- w8 f4 B* Y %第二步：数据读取 4 O$ T g! Q% b4 e' x v' o1 u' ?0 `: D tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); 9 H8 H! d7 n& W* S Time_ini=ncread(abs_path,time); , F( g# }+ _2 j' K3 z3 t L Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); 8 S: O& T( o7 v' o2 g Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); & M) h2 t. i# N4 v& } [ toc;clear abs_path; " n+ j5 {, T/ y0 X& T: L9 d- k) g %% %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 ! I* E2 {; U4 a* T f Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 ! I* X* [, ?8 c5 u2 r6 o$ r0 D Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） p8 N1 f/ }) P( h7 u! T' @8 c Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） 1 P4 C4 T5 o; C* j& g- n: Z9 \6 f Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 ) M2 c" M: r% j clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 * j0 a% f- u8 s; w( r Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 ) w. S2 x& l" [% g1 Y, L. ` latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 Time_No=Time/3+1; # H! B1 O: g p0 C %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 ( K" Y' z" \: [) D; { clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% + z. n2 h: o" o* Q %第四步：绘图 tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); 8 N% e( ]+ C; P* s; C; B [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); . b) I1 A. X: n9 L# x0 t* i m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f 5 q1 O6 }' h2 J2 n m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 %brighten(.5);%亮化 colormap(hsv); * z7 `, T+ b: Z Q, R h = colorbar(h);%色标 6 o. o: F1 o: d4 G h.Label.String = W·m^{-2} $ \, l9 o9 |! \ p' Z1 v; V h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... 1 r/ C6 h! F3 ?0 F5 e4 J FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 4 D. @% T' T; z% r6 U xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); toc; 8 a9 b% ?. J" V4 ]9 b( F

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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