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数据处理|软件:让科研更简单1

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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。

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要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。

Excel4 J2 f3 A' f# V3 C+ i# E' ?2 C

一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。

- j$ H# I {! a; O* ^3 {) S

优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃

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缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱

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- Q! x# H+ k, e5 A

图1. Excel中多样的作图功能

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Origin8 X) G$ Y1 R4 x9 Y/ w5 d! R2 ]

数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。

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优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等

6 e7 m# i& l5 T

缺点:破解版的容易闪退,配色比较少

5 R1 V1 ~2 i% \8 k5 X
6 x, y q0 {1 b8 x$ P6 y

图2. Origin中更为多样的作图选择

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Matlab ; h% W. \6 Q$ K

一款编程软件,拥有强大的功能。

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优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟

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缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘

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' {5 S$ k9 z) t" X

图3. Matlab操作界面

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R语言 + Q4 c7 t! P2 ?4 d% I

同样也是一款编程软件。

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优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小

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缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用

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* A7 v, U F* v# e8 E9 Y

图4. R语言操作界面

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Sigmaplot/ [3 {' M0 J# g, ]* g

拟合专用软件。

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优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看

7 i6 F. q/ [( T) G1 J* s

缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了

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, C5 r+ N6 b; q: ]6 A

图5. Sigmaplot自带的拟合模型

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$ ]7 S8 b% X" Y- e

先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。

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图6. 汇总

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史有明
活跃在2026-3-28
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