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! X+ K. s% H4 g4 R4 K mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式; {9 D& O3 c/ i/ v8 X, C
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
! E; y, t, l& L/ p( M0 [ 而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了!
|, u- r2 d1 {; M) ]# {- ?5 Q R: j/ q matlab可以对mdf格式的数据进行提取,
l" ~4 R4 R; V& y" R- O m=mdf(filename);
0 s+ B J# ^8 M; w0 G2 F' a1 ~ 提取出来的数据通常是这样的:
6 T. M! A, H- x+ j; { 4 q! L1 N8 N6 P0 x t. D
打开后会看到一些相关参数:
- i- k* z U) Q& w: v0 f7 _
! F" ^+ S2 ?0 q2 L 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 ) ?4 Z) R8 u& _2 v# i( P
但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率 ' W3 B% h& f& z* v
对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
& b/ N& \+ U9 g+ c %该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间! i1 v0 c6 g2 S V2 Y6 J$ z
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
- }9 V% k( P& [ _- j. a i=1;; Z6 Q% S* H; W- M8 w/ M, w) D3 }
ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);7 x. b* q6 S: P+ o2 i% \
for i=1:ChannelLength, b( [! p% @1 _$ v
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);" ^" [4 P2 q" [5 i# [
%在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0
2 p/ ^% Y3 C7 l) W0 I+ z PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
0 G8 f& K) L" {6 r" L7 B %FINDposition,找到对应的位置
2 a; |2 X/ \) q( d2 d if PositionVariable>0
* ~ \/ E$ E2 y8 y [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
& k5 G6 A3 _5 T' A else
4 G6 d# Z+ w' \3 g k) ] continue
( C' E# i, C1 K9 w" g6 p end
4 a3 s+ w( e. e7 p+ \, r
6 P* p$ z7 P ^( \ g' [ end * S& c( h/ D+ j9 J* e, x! K
( q; C% g2 O; ^% c! m! t% @) C* R/ l3 U- J: E7 W; S+ k
* f. M% i+ r( ~- n/ G
' H7 U6 e/ G0 l- H5 I8 N |