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基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证( H# A/ e. Q. I6 _5 b# {
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! n9 q' ]. G5 p& Lhttp://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3471, \. J5 T% z: W
读书小笔记
0 m6 z2 C* u5 ?6 J) a5 P- {+ _作者：王丹阳1 张春玲1 2 卢少磊3 4 李兆钦3 4 刘增宏3 4
9 i' z- I& ?- h单位：1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;. N- y2 E9 u( F' i( B
2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201306;
. u! H& I* n: ?/ x/ i7 K3. 自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;( B# ]8 L9 R9 [. w
4. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 3100126 m! l- ~" j# w# Q. d( E
分类号：P715.2
$ T. F3 q: V+ e, u& ~) t7 [+ t$ X出版年·卷·期（页码）：2023·40·第二期（77-88）
* d- M* ~ V. N: L4 `+ z G摘要：利用Argo资料，基于梯度依赖最优插值客观分析系统，重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集，并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式，对该数据集进行一系列的验证。结果表明：重构的Argo数据集在95%的统计概率下，90%以上的温度、盐度重构结果可信，且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致，并且可以保留较多中小尺度信号，分析结果与实际观测更接近。( c8 F" }. k) H7 _& W: t
关键词：梯度依赖最优插值 Argo 多参数 网格化数据集 客观分析
$ }% P# W& C# p3 M# ?( o2 Q3 t7 ]Abstract：Based on the gradient-dependent optimal interpolation objective analysis system, only, a global multiparameter Argo gridded dataset with a spatial resolution of 1°×1° from 2004 to 2020 is constructed using the Argo observation in this paper. A series of validations are made for this dataset including confidence interval estimation, observation inspection and comparison with other datasets. The results show that more than 90% of the reconstructed temperature and salinity are reliable under the statistical probability of 95% with the maximum bias from observations are less than ±1.0℃ and ±0.02, respectively. The large-scale signals reflected in this dataset are consistent with the existing datasets, and more small and medium-scale signals can be retained. The analysis results are closer to the observations.
4 A- G) i: ]+ s" Y. k+ kKey words：gradient-dependent optimal interpolation; Argo; multi-parameter; gridded dataset; objective analysis, u5 U* e& h/ l! a0 W
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未来两天海洋环境预报
( S! K! v; L! O- K2 J6 X: j4 v6 ~预计明天，
- U+ e7 @/ e1 ~9 \渤海、黄海北部有0.4到0.7米的小浪到轻浪；) U0 {- b, f% D/ q; W m: W, `( Z
黄海南部有1.3到1.8米的中浪；3 T' i4 f! t3 O+ L0 u
东海北部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；
# H; i* y% y& A. q, h, ]东海南部、钓鱼岛附近海域有1.9到2.4米的中浪区；. [6 f3 V& E0 u( a+ ~. D
台湾海峡有1.5到2米的中浪区； S! V7 Q; Z! T8 ^
台湾以东洋面有1.6到2米的中浪区；
# T0 E, O0 R3 q5 k8 c/ D巴士海峡有0.8到1.1米的轻浪；
7 y' M4 O% M4 Z2 U! M3 |5 \ x南海北部、中部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；
& B( m' w1 Q2 H$ ?; T南海南部有0.7到1.2米的轻浪；
* `1 v" F; m1 w* Y北部湾有1.4到1.7米的中浪。7 F) p* M* i7 I4 K9 p
$ X/ z0 F8 }$ p7 P {预计后天，. a# p' `- M0 _
东海南部将生成新的大浪区，浪高1.7到2.5米。
% S% c9 J9 Q9 i6 g6 n+ x) _- o! b2 @
4 h8 A8 B! Q8 U- _4 m n, _& l
" [" H- ?9 a, j6月18~22日西北太平洋海浪数值预报/ L* g+ f7 R+ A& O j6 l
美丽海岛海域海况
% W" i% ?# b% T* Y8 |: a' T预计明天，# m# j( v4 ]+ x z; @! N" v% V. y# K
灵山岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、平潭岛、湄洲岛、钓鱼岛、川山群岛、海陵岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛附近海域有1.3~1.7米的中浪，较适宜乘船出行和海岛游玩；
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: [/ ]. u* p* }2 a, D$ [1 r我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪，海况不错，非常适宜乘船出行和海岛游玩。0 n9 Q6 U3 L! C8 M1 x$ W3 G
, [& |+ h, K `* X% v/ J
美丽海岛是指以下的35个海岛：, n( K1 m. f; g; m1 Z3 R2 i
觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。: Z) c& T. K. I- w+ X' s
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