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使用插值在matlab简单绘制三维建模!

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; x9 l, D( p6 Q5 l2 ^2 l

Matlab是一门功能强大的语言,不过一直地位尴尬,不冷不热。尽管很多学生都跟它打过交道,但大多浅尝辄止,用完完事。

^' x# i& t: F6 P* E$ k

写这篇文章缘于我昨天接了一张matlab的三维模型的外包,出图的时候用了插值算法。在与同学朋友交流的过程中,我发现身边的很多大佬都不了解matlab里的这个很实用的插值命令。关于这方面,网络上也没有讲的很详细的文章,这才斗胆来置喙。

4 g0 B9 t; l1 x. ]5 z9 U

1.什么是插值:

& ~& G8 j3 Z" C& P3 |+ J- ^7 n

学过离散数学的人应该都知道插值的定义。这里简单地介绍一下插值的概念:

在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(百 度百科定义)

· 用一个简单的方式讲:

+ W7 q8 { X7 o' n

插值方法可以将给定的一些孤立数据点拟合成一个完整的函数。

* g% C5 _8 b! j1 i' h3 A

插值实现的方法很多,例如多项式(牛顿插值),埃尔米特,样条插值,高斯三角插值,分段插值等。如果对插值有兴趣又不想太深入了解,可以仅搜索一下牛顿插值的推理。

6 d( v7 O( ~9 p9 T5 f# Y' O. l) b' ?

2.Matlab的interp2命令:

. a' z/ X8 H& E# A8 v1 V! U0 k

interp是matlab自带的插值函数,我们将用这个函数来画我们的三维模型。使用时候可以自己定义想要以实现插值的方式。interp1是对一维数据的插值,本文只讲述针对二维数据的插值命令interp2。

1 c! @, U# {# J2 D# S$ a

Interp2官方文档介绍(截取):

2 s" `3 W7 H* a# W7 I+ I) ^$ ]2 a) ]/ c

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq.

Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows.

百度翻译:

% f. ^" U2 |0 a' E% X( I1 q' m

vq=interp2(x,y,v,xq,yq)插值以查找vq,即矩阵xq和yq中查询点处底层二维函数v的值。

矩阵x和y指定给数据v的点。xq可以是行向量,在这种情况下,它指定一个具有常量列的矩阵。类似地,yq可以是列向量,它指定一个具有常量行的矩阵。

简单地加以解释一下,interp2函数中的五个参数,前两个参数分别存储已知插值点的两个坐标,第三个参数是插值点的数据。后两个参数是预测点,返回的是预测点在拟合插值函数上的数据。

. M! q. a/ T4 s/ z8 {8 M( u

Interp2被重载过多次,调用方法也很多,有兴趣者可自行搜索官方文档。上述仅为较常用一例,下文实例演示时也是使用的这个范式。

2 D' p0 U+ ]6 C" F+ d

3.实例演示:

: R; a! {8 L. a3 v

以一个模拟平板表面温度模型实例为例:

/ {6 s9 O3 z/ U, L8 G4 `

程序:

2 ?' g& F* ?. Q- H0 y4 R
3 f9 L$ i. ~: m1 n& |" O, ?% G

(截图中interp2函数的第六个参数是对插值方法的选择,interp2提供了最近邻插值(nearest),双线性插值(linear),样条曲线插值(spline),双三次插值(cubic)五种插值方法以供选择)

0 F( I+ O( V$ l

效果图:

" n0 o( @9 ^# [( n# D$ S3 E

原始数据图片(温度值用随机函数生成)

, E. K7 _4 O$ Q' ]4 u4 |! G( S
" {! V% k$ |" }8 y4 D

样条插值:

" |6 w0 E. x5 i, r
1 g& b- a4 ]) l3 c$ _

双线性插值:

8 U: v' K, x8 V6 |" P
; S/ F9 b7 o: U

最近邻插值:

5 N5 V1 X8 Z9 c8 D' ~5 q9 y
8 Y# t/ H: }4 o6 k

(由于每次程序运行都会随机生成一次新的温度初始值,所以插值图案起伏规律有所不同。)

& N( D7 l0 W' S( @; |% z$ c

4.延伸:

( {8 i" {" K4 p# T' B( j

有了这个插值的方法,我们就可以使用同一个程序模板。只需要改变插值点的数值就能在matlab中简单地画出三维模型!

; O0 f1 ]7 t% U% }

也许有时候插值点太少精度会不够,或是插值点过多,图像变得粗糙不平。但如果你需要根据某图绘制出一个相似的形状时,这仍然不失为一个好用的画三维模型图的方法!

4 r* k! B) P: M" f6 s8 f K

以下我随手画了两张()

?& u* o( Y9 x% l; M& W- [
* @. {' M6 S2 v& E0 ^6 b
: {' o- l8 d7 f. X) ^! U: K0 ~

以上就是全部内容。

: Z# _4 y2 `9 n g0 n) z

每次都是在社区中看大佬的文章(),第一次写文章回馈社区,多有疏漏欢迎指正!

! K: h0 ?& Q; c* ?! z! G

2019.10.10 十文字冰糖

m/ }- l2 }4 m, E 7 S X3 w+ m& ^; c) H; s 2 C/ x. e2 B M- d* E" d' q 6 P4 i! f1 g7 N" L4 |1 l- R; V& X3 Z. V/ u$ A0 H! Z2 K
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天笃
活跃在2026-4-4
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