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Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium，其他回答都有介绍，还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化的利器。 ; s: {( U. T( U' Y" L! C7 O" [
首先介绍下bokeh & e, y: {3 l" F: [# \% [# f1 u
bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。
$ B/ O& z4 G; t2 F& T bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。 9 d0 q. F+ R- S. s, x
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basemap是专业的地理信息可视化库 4 j( f3 d# F5 B2 G l b
可以毫不夸张地说，basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。 . I4 e6 u# L4 J# }$ f6 z7 F) o
basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。 6 J: ~# {# L1 T
只需要几行代码就可以画一张世界地图：
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1.风勾图
. X+ w! A: q" u0 G9 ^4 Q 2.轮廓图 + f5 e: t8 i6 k) W3 S
3.填充轮廓图
/ R; @2 u! Z. W8 N6 A$ v 4.伪色彩图 ( ]* u: v, o" |5 o/ r% q
5.地理标记
+ ~( L/ ?# F' ~. O/ W/ K5 H 6.矢量场流线图
1 U! u3 l! H; e% m; \# X 7.实景地图 9 v' e$ c0 I/ A5 e. O6 y
8.多子图地图等等可以绘制的图。
* b$ i* R8 B3 |$ A 等等等等，我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI
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2 q7 X w+ U8 W$ J7 L 360度立体视角进入城市，点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况，游客情况，建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。 O P& r, q# s( H& T
当然，亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上，其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界，让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案，亿信ABI将会持续为大家带来惊喜！ ! B& i% o6 N/ x9 O0 S
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