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& O& K" F& p0 @9 D$ Q3 f! y$ ? 作者:潮汐 $ [/ }' V3 _. r
来源:Python 技术
, {/ R" W2 i. ]3 Z0 ?* N2 I 今天咱们讲解一个画地图神器-BaseMap,看看这个神器讲给我们带来怎样的使用体验。
, ^( I/ ` p% j- ?& t2 ^ BaseMap 简介: P; o$ T, B) d9 P
在之前的文章中,我们有讲解过关于画图神器-Matplotlib 的文章,其实 Basemap 工具包就是 Matplotlib 包的子包,一个用于在 Python 绘制 2D 数据至地图的库,它提供了将坐标转化为 25 种不同地图投影的功能,然后调用 Matplotlib 扩展包绘制轮廓、图像和坐标点等。
5 f- k' x( A8 ^ 该扩展包提供了海岸线、河流、政治边界数据集以及绘制方法。其中 GEOS 库在内部用于将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。下面给出官网的翻译示例,源地址: 4 ]! ^( M2 Q/ ^+ X( K
https://matplotlib.org/basemap/users/geography.html
3 S; f3 p4 ~! H" N( Q1 T- F! ] Basemap 包括 GSSH(现在是GSHHG)海岸线数据集以及 GMT 格式的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可以用来以不同的分辨率绘制海岸线、河流和政治边界地图。相关方法如下: drawcoastlines(): 绘制海岸线。fillcontinents(): 通过填充海岸线多边形为地图着色。drawcountries(): 绘制国家边界。drawstates(): 在北美绘制状态边界。drawrivers(): 绘制河流。( Y) |/ B3 S9 ^! t) K" ^; \7 }
此外,可以将图像用作地图背景,而不是绘制海岸线和政治边界。Basemap提供了以下几个选项: drawlsmask(): 绘制高分辨率的海陆图像,指定陆地和海洋的颜色,数据源于 GSHHS 海岸线。bluemarble(): 绘制 NASA 蓝色大理石图像作为地图背景。shadedrelief(): 绘制阴影浮雕图像作为地图背景。etopo(): 绘制一张 etopo 浮雕图像作为地图背景。warpimage(): 使用 abitrary 图像作为地图背景,必须是全球的,从国际日东线向东和南极以北覆盖世界。/ w+ O; V3 L" l2 E( K) N |
Basemap 安装
# X) {+ f) o/ m4 V6 ?# B( |) H Basemap 安装我们从非官网网站下载下面两个扩展包,安装包名称中的 cp37 表示 Python3.7 版本,这个根据 Python 版本安装对应的包即可,Windows下 64 位环境加 amd64,你需要找到适合自己环境的文件。
8 ~" ~; }& e. v/ q, _1 s basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyproj-3.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
& s2 u ]: x3 Z- M# e 下载地址为:
3 f( A4 }/ A. K- ~ https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 0 o2 r" o2 @8 ?9 }: E& v9 v
下载图片如下: # x1 j" E/ T/ o. a2 g/ k$ w: T
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下载好后将下载的whl文件放入Python安装的 Script 文件夹下,如下图所示: 2 B6 F+ `4 I; p! Q
: d' b8 Q! ] v" V8 a7 W
安装语句如下: pip install basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
3 A5 c/ H/ h+ p6 K 如下图即为安装成功。 ( ~& a, L( B& V0 M
/ Y! F, U5 E( H8 \ Basemap实例2 i7 w6 |1 A6 t9 N9 J2 H
绘制海岸线、填充海洋和陆地区域from mpl_toolkits.basemap import Basemap
; b' @& G, T4 c+ n import matplotlib.pyplot as plt
0 }4 G: F N9 H: `1 o' L" d d* h% ]- Y/ B1 v; Q% U
# 设置basemap-Lambert Conformal
7 v/ S! f* J% {5 t. ?: M: W m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection=lcc,, T, R. \4 B E: h& N
resolution=c,lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.)+ w' {4 ~3 k: E
# 绘制海岸线, U3 P" K: u. u3 h6 z
6 E4 |. B" y( e# h4 B( l1 T" _ m.drawcoastlines()4 o3 [9 ~. N J# J" t3 m% T
# T1 b" o/ ]1 _% g% {1 z; Y) B, R" v # 在地图周围绘制边界并填充背景aqua(这个背景最终成为海洋的颜色)3 Z" C' p0 g$ ~# D9 J1 T
# 将大洲绘制在最上面 j9 A) Z z/ h0 ?
m.drawmapboundary(fill_color=aqua)
1 i% k0 w6 p, b8 K* T* q8 n6 h U+ n
# 填充大陆coral颜色,并设置湖泊颜色为 aqua K* V& _ D* g$ Y: {9 R' A
m.fillcontinents(color=coral,lake_color=aqua)2 Q5 Q7 j3 U& Z
plt.show()
. l& w2 D+ W6 ]9 E5 f3 l Z9 \+ l! S5 G9 V% |
运行结果如下图:
3 O& G9 z, U! j2 l & V+ @9 H6 F+ k7 v5 E4 {
总结
1 O( F6 w7 e% {# n8 I 今天的文章就到这里啦,有机会大家可以一起一探此款神器的神秘。
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