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软件版本：ArcMap10.4.1
; L5 q, i" l r% \0 H3 l( {& @ nc(NETCDF)是一组独立于机器的软件库支持创建、访问和共享面向阵列的数据格式科学数据，它也是共享科学数据的社区标准。（摘自Unidata官网），被广泛应用于大气、海洋、水文等领域，是我们日常学习和工作中经常接触到的一类数据类型。那么，在我们获取到有关数据后，应该如何将其转换为我们常用的tif格式呢？我们今天以ArcGIS平台为例进行演示。
}5 j$ H5 o$ P+ m 说明：此处我们使用的数据集是来自于国家青藏高原科学数据中心的中国1km逐月潜在蒸散发数据集（1990-2022）。
: M1 u* [# ^$ T: v4 F 1.首先，再我们下载好数据后，数据一般为压缩包格式，先对其进行解压。
( Y& F9 V9 I' A/ E3 ~ 2.打开ArcMap，我们可以发现，无法在ArcMap中直接浏览nc数据。
3 `) B7 D, {- s, _ 3.打开ArcToolbox，按照以下路径加载工具：Multidimension Tools-Make NetCDF Raster Layer工具 8 W6 p6 L7 x! j' A! X) D; l5 r
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将输入数据设置为nc文件，变量名和x,y信息自动添加，自定义输出文件名，选择band为time（该数据为逐月数据集，每个年份文件包含12个月的数据） 9 V* I& C5 ]# C( Z7 n
4.打开ArcToolbox，按照以下路径加载工具：Data Management-Tools-Layers and Table Views
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将输入栅格设置为之前我们生成的文件，设置文件名，在band中选择对应的选项（由于该数据集为逐月数据，共有12个band，这里我们选择1月的数据，故选择1）。 1 ~$ ?/ o( k0 {( J+ ~4 I1 r
5.将Layer文件导出tif格式 5 p7 `( x" D+ c) j5 @
注：不同数据集操作略有不同，详细信息可根据元数据，按照实际情况进行调整；由于涉及数据量较大，操作繁琐，可使用批处理工具，此处仅展示处理思路，故不作相关演示。 $ E/ C3 M# W& R, P0 d* d
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