英国AI海底测绘项目取得突破性进展 - 海洋测绘技术方案

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英国大雅茅斯2023年9月19日消息：GeoAcoustics有限公司与东英吉利大学计算机科学学院合作开发了一种创新型人工智能解决方案，以提高海底实时测绘的速度和便利性，该解决方案入围了国家知识转移合作伙伴奖“卓越技术”类别的决赛。

这幅图像利用由人工智能驱动的GeoSwath 4测深声纳获取的数据，详细描述了英国洛斯托夫特斯坦福海峡的沙波（sandwaves）

海底测绘是利用声纳技术绘制特定海床区域的测深（或水深）剖面图。声纳的工作原理是向水中发送声脉冲，然后测量从海床和可能存在的任何水下结构反射的回波。但同时也会产生许多不需要的数据点，需要在勘测后将这些数据点过滤掉，以获得真实的海底剖面图。

总部位于大雅茅斯的GeoAcoustics有限公司是一家用于海底测绘的高质量声纳设备制造商，该公司与英吉利大学的计算科学学院接洽。首先进行了一项可行性研究，看看人工智能技术是否可以自动去除声纳数据中不需要的噪音这项研究由王文佳博士和本·米尔纳博士指导的两名计算科学理学硕士学生和GeoAcoustics公司的一个团队完成。

在取得令人鼓舞的成果后，又获得了进一步的研究与开发资助；一项扶持性创新：研究到应用（EIRA）奖和一项创新英国知识转移伙伴关系（KTP）奖。这使得人工智能模块得以开发，然后使用各种基准数据集和海上试验对其进行评估。

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结果表明，人工智能能够生成与经验丰富的勘测员相媲美的准确一致的结果，而无需任何人工干预，运行时间也仅为后者的一小部分。人工智能模块被集成到公司现有的软件中，能够实时处理勘测数据，节省了训练有素的人类用户数天或数周的后期处理时间。

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丹尼·韦伯斯代尔（Danny Websdale）博士是东英吉利大学在人工智能开发项目期间的知识转移合作伙伴高级研究员，现在是GeoAcoustics公司的人工智能/机器学习研究科学家，他说：“在两年半的时间里，设计一个能够处理声纳数据并对其进行质量控制的人工智能系统是一个极具挑战性的过程，但我们与项目团队一起，通过开发一个能够在勘测船上提供实时数据的系统，实现了预期目标，甚至超出了预期目标，这是一种独特的能力，它在提高数据质量的同时，还为GeoAcoustics的客户节省了时间和金钱。”

一个数据集是使用Kongsberg EM2040P多波束回声测深仪收集的，数据由一名Cat A水文测量员处理。另一个由500 kHz GeoSwath测深系统收集，并使用GeoSwath软件的新 #artificialintelligence功能处理数据

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GeoAcoustics有限公司已经向客户发布了这一新系统，使该公司在其行业中处于世界领先地位。GeoAcoustics有限公司首席运营官理查德·道德斯韦尔（Richard Dowdeswell）博士表示：“人工智能系统集成在我们的旗舰海底测绘产品GeoSwath 4中，并作为免费更新提供给客户。反馈非常积极，我们对KTP以及与丹尼·韦伯斯代尔和东英吉利大学计算科学学院的出色合作成果感到高兴。”

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霍姆沙以东190米x550米校准区域（分辨率50厘米）

东英吉利大学人工智能副教授兼计算机科学硕士课程主任王文佳博士说：“这个项目的成功不仅是对东英吉利大学计算机科学学院师生前沿知识和技能的认可，也是对我们进一步发展与企业合作关系的认可，我们将通过这些合作关系，开发出创新的现实世界解决方案，并在国内和国际上获得行业领先地位。”

该人工智能项目被英国创新署评为“杰出”，并入围了全国KTP奖技术卓越类的三项决赛，获奖名单将于2023年10月18日星期四公布。

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编辑：于瑞凯  审核：于瑞凯指导：万剑华教授 7 J: e/ F: e% G0 T! _ ' C7 Z* ]1 U* _( Y8 U/ j ! X3 X) n( Z+ P