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无人机“眼中”的海洋生态修复,监测与评估全貌揭秘 - 海洋生态系统服务评估

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党的十九大和二十大报告作出“推进美丽中国建设”“加快实施重要生态系统保护和修复重大工程”“发展海洋经济,保护海洋生态环境,加快建设海洋强国”等一系列战略部署。为贯彻中央部署,2019年以来,广东省开展了一系列中央和省财政专项资金海洋生态修复项目,并取得了显著成效。

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为完善海洋生态修复项目监测体系,评价项目修复效果,促进修复项目科学有效的管理,省土地调查规划院于2024年开展了基于无人机遥感的海洋生态修复效果监测和评估工作。通过“无人机遥感+地面调查+深度学习”的技术架构,识别获取修复区内关键生态环境参数,建立海洋生态修复工程评价指标体系,构建海洋生态修复效果评价模型,实现对海洋生态修复工程效果的客观评价。

一、结合多种无人机遥感技术方法1.超高分辨率正射影像 " K7 @* x0 y. z4 Z) m( K5 x- [

通过超高分辨率正射影像(地面分辨率<1 cm/pixel)可识别修复区域内植被的位置和物种,统计植株数量,计算植被密度、覆盖面积及郁闭度,评估植被健康状况。也可识别修复区域内存在的各类垃圾、违规建筑等人类活动痕迹,从而评估人类对生态修复区域的干扰强度。

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2.数字高程模型 ! Y7 q- y- t; Y- e: Q

数字高程模型可计算植被株高,评估植被生长速度,识别位移、裂缝及侵蚀沟等地形异常区,计算沙滩沉积和侵蚀速率,评估沙滩稳定性,同时可辨别沙滩、海堤异常覆盖物的位置和范围。

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3.三维模型 0 i# A$ N& P# E

三维模型主要用于计算植被株高,准确统计植被覆盖面积和覆盖率,识别各类地形异常区。

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4.多光谱影像 % E4 r4 A$ E9 E9 h

通过多光谱影像可生成NDVI、NDRE等植被指数分布图,可计算修复区红树植物郁闭度,评估红树植株健康状态。

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二、辅以地面调查监测手段 ) v; K. X' f6 m: Q; F+ l8 ~: ?' }

通过对修复区域内水质、沉积物、潮间带生物、鸟类、植被等16项关键指标的地面调查监测,可评估修复区域内的生态适宜性,阐明修复工程对生物多样性及其生态系统服务功能的提升作用,并对无人机遥感数据的准确度进行校验。

三、引入基于深度学习的遥感数据解析技术 # m& a4 }9 e# W w

以惠州市惠东县考洲洋重点海湾整治项目中红树植株分类识别结果为例,通过对遥感影像的识别和提取,可得出该种植区域内红树植株总数为10598株,其中红海榄10337株(占比97.54%),白骨壤164株(占比1.55%),无瓣海桑97株(占比0.92%),植株总体密度为15423.24 ind/ha,树冠总面积529.87 m2,覆盖率为7.71%。

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四、全省整体生态修复效果显著2 p- x6 L2 L9 E7 W% L7 ^; Q

惠东县范和港大埔屯海岸带生态修复项目在实施过程中充分考虑修复区域内地势、高程、环境气候以及水文动力等特点,选取适宜树种进行搭配种植,取得了良好的红树林修复效果。目前,该修复区域内红树长势旺盛,健康状况良好,植被密度、覆盖面积、郁闭度均较高,已初步形成稳定的湿地生态系统,显著提升了该区域生物多样性保护成效。

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饶平县海山镇笠港海岸线生态修复项目在建设过程中充分考虑当地地形和水动力特征,构筑类似梯田的混凝土框架结构,并根据植被特性,在不同阶梯培土种植不同类型的护坡植被,目前修复区域内植被长势良好,覆盖度较高,堤内生态材料无明显侵蚀,整体修复效果显著,有效提升了海堤的整体景观和生态价值。

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博贺湾重点海湾整治项目根据因地制宜的修复原则,在原生红树林基础上,采用红树林修复和海堤生态化相结合的方式,利用堤前红树林的消浪作用,有效降低了海浪对海堤上生态材料的侵蚀作用,达到“1+1>2”的生态修复效果。

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五、下一步工作计划 q" ?- I( c) |3 x/ s S8 P

接下来,省土地调查规划院将以此次工作为基础,在厅修复处业务指导下,通过无人机遥感技术,全面开展广东省海洋生态修复工程的监测与评价工作,力求掌握项目修复现状,及时发现项目存在问题,客观评价项目修复效果,探索成功案例经验做法,提升项目修复质量和速率。为广东省海洋生态修复项目科学有效的管理提供技术支持和数据支撑。为广东省制定海洋生态修复工程长期规划,推动海洋生态修复工程持续有效的开展提供科学依据。

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【通讯员广东省土地调查规划院 梁浩然

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- THE END -

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广东自然资源融媒体团队出品

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点在看的人都特别好看~

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